百万级大库毫秒级准确识别 的卢深视要用三维视觉服务百业千家

最近,陆的3D人脸实时识别引擎顺利通过了国家安全与报警系统产品质量监督检验中心(北京),公安部安全与警用电子产品质量检测中心,并获得了该检测报告。部门。报告的结果表明,3D人脸实时识别引擎的性能远远优于同行级别。

公安部安全警用电子产品质量检测中心经公安部批准,经中国国家认证认可监督管理委员会批准。多学科和多学科的第三方公证由中国合格评定国家认可委员会认可。技术服务机构的地位是一个综合的国家实验室,集测量,校准,监督,检查和检查于一体。

img_pic_1563959582_0.png

据报道,该测试主要包括体面注册/比较界面和结果,摄像机参数和存储,面部颜色图和深度图检查的功能测试,以及单组面部图像3D面部特征提取背景响应。时间,单面图像检索背景响应时间和3D人脸识别通过率的性能效率测试。根据判断的方法和要求,对系统的六个功能和三个性能指标进行了测试,测试内容均满足判断依据的相关要求,远远超出了行业水平。

img_pic_1563959582_1.png

测试拓扑图

从报告中可以看出,庐神3D人脸实时识别引擎可以实现百万级的比较。在1:1亿大型图书馆识别误报率为万分之一的前提下,首次识别通过率大于95%。这相当于至少1个: 1对齐,并且95%或更高的通过率是不成熟的。 2D人脸识别的准确度超过三到四个数量级,处于行业领先水平。

img_pic_1563959582_2.png

Lu的深视3D人脸实时识别引擎可以支持数百万的大规模图书馆毫秒比较识别

Lu的深视3D人脸实时识别引擎支持实时3D人像对齐,具有较大的库低延迟和低误报率。依靠这个引擎,陆申士在安全和反恐领域可以在一百万甚至更大的图书馆的情况下实现准确识别。

目前,在陆申士的推动下,3D机器视觉人脸识别技术依靠大型Kube极高的价值来防止误报功能和高安全性,在第一时间保护社会是有效的。边境安全等时代产业。安全稳定运行。作为3D核心技术和平台产品的提供商,Lu帮助一个边境省建立了全国第一个“3D人像数据库”。

不仅如此,在刚刚结束的CCF-GAIR 2019 AI金融论坛上,CMU王强博士在《3D人脸识别与开放金融平台》的主题演讲中指出,3D视觉最高端场景之一是3D人脸识别,以及在金融领域引入3D人脸识别。交易场景的刚性应用。这与卢在金融领域的预判相吻合。

在金融支付领域,鲁申可以保证在低于百万分之一百万分之一的支付级精度标准下,后端库可以扩展到超过100,000的大型库,这样它没有必要再次输入手机。带尾号或PIN的流畅付款体验。

作为国内三维视觉全栈技术的实践者,陆正积极探索三维机器视觉闭环生态学。陆先生将以3D机器视觉传感技术为基础,结合各种传感器,在大数据的支持下,建立准确的身份控制和行为轨迹分析与预测,实现三维机器视觉服务。