新颜科技CEO黄向前:AI金融应用投融资市场 智能风控占三分之一规模

8月31日,在2019年世界人工智能会议金融技术新生态分论坛上,上海新雁人工智能科技有限公司(以下简称新沂科技)CEO黄向前分享了新的转型和智能风人工智能登陆驾驶金融业。控制正在加速金融情报的创新和行业公司在这方面的探索。

一个行业的普遍看法是,基于数据处理和智能处理的人工智能将彻底改变包括金融行业在内的各个行业的生产技术,而5G,云计算和物联网技术的升级将使意外的大数据收集成为可能。存储,传输和处理更加高效和快捷,这将为人工智能的爆炸奠定基础。

黄向前还认为,随着手机普及,移动支付和金融服务接口的变化,金融领域的经验被颠覆;在未来,基于新一代人工智能的区块链技术和5G技术的大规模应用。技术将彻底改变整个金融行业的业务运营,风险控制和贷后管理。

从行业数据来看,黄向前的分析是:“目前,智能风控占整个人工智能金融应用市场投融资市场规模的三分之一,但与其他智能客户一样服务,智能该系列已经大规模使用,但从整体应用的角度来看,智能风险控制仍然是最活跃的,市场规模是最大的。“

事实上,人工智能有助于打破传统金融风险控制技术的障碍,智能风险控制也在加速金融智能的创新。

黄向前介绍,在传统的金融风险控制领域,我们通过了一系列的手动操作,如离线签名,客户拜访,现场调查,面对面签名等。批准过程很长,但人工智能技术可以实现风险控制。在此之后,无论是个人社会行为还是消费,沟通数据等都非常丰富,通过技术模型的开发,这些大量数据计算后的信用评估可以给整个生命周期的信用控制,以及实现客户对信贷的信贷,贷款和收款都可以以简化的方式处理。 “人工智能技术在提高效率和降低贷款准确性方面起着决定性作用。”

其背后是具有自然语言处理应用的深度学习技术。他提到,随着人脸识别OCR的大规模应用,图像处理,检索,重建和相关反欺诈,贷款处理的形成,都大大提高了整个智能风控的效率,降低了风险整个智能风险控制;而自然语言的处理,可以处理非结构化数据,形成一些结构化的结果,这些结果在智能风控模型和算法中的应用可以大大增强智能风控的效果。

据介绍,与京东财经,杜小曼等互联网金融机构及部分银行机构新雁科技合作,除传统智能风控产品外,还有中,二级预警系统全程数据,值得注意的是,新燕科技与上海交通大学的“人工智能技术联合实验室”,深度过程学习算法研究中的一些产品突破,如近期研究的白盒过程模型,通过其中不同的前提条件可以推导出在风控结果的偏差下,质量控制产品的效果得到了提高。

(编辑:DF358)

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